AI + GROWTH
Growth Inbox
Ищет релевантные обсуждения в X и Telegram, фильтрует возможности и готовит черновики для оператора.

От разрозненных действий — к рабочей системе
Логика кейса: что мешало бизнесу, как мы собрали решение и что изменилось в ежедневной работе.
Задача
Потенциальные клиенты и партнёры часто формулируют потребность не в форме заявки, а в обсуждении внутри X или Telegram. Такие сообщения быстро уходят вниз ленты, а ежедневный ручной поиск по десяткам тем отнимает много времени и всё равно пропускает важные контексты.
Полностью автоматический ответ здесь опасен: одна неуместная реплика от имени бренда может стоить дороже всей экономии. Поэтому задача состояла не только в поиске упоминаний, но и в создании рабочего места, где машина ускоряет анализ и черновик, а человек принимает решение о публикации.
Решение
Growth Inbox объединяет проекты, поисковые сценарии и найденные opportunities. Интеграции с X и Telegram собирают кандидатов, локальные фильтры отсеивают очевидный шум, перевод помогает работать с многоязычными обсуждениями, а OpenAI формирует краткую сводку и вариант ответа с учётом заданного контекста.
Оператор видит источник, объяснение релевантности и готовый черновик, но публикация остаётся отдельным подтверждаемым действием. Сценарии можно настраивать под разные продукты, темы и тон общения, а история помогает не отвечать повторно на один и тот же сигнал.
Как работает
- 01
Команда описывает продукт, аудиторию и поисковые сценарии
- 02
Интеграции собирают новые обсуждения из подключённых источников
- 03
Фильтры и перевод приводят кандидатов к общему формату и убирают нерелевантное
- 04
AI готовит сжатую сводку и персонализированный проект ответа
- 05
Оператор проверяет смысл и тон, редактирует черновик и только затем отправляет публикацию
Результат для бизнеса
Вместо бесконечного мониторинга лент команда получает очередь конкретных возможностей с сохранённым контекстом. Время специалиста тратится на содержательный ответ и выбор момента, а не на поиск и первичное чтение сотен сообщений.
Ключевой результат — управляемая полуавтоматизация. Система делает поиск и подготовку заметно быстрее, но не маскирует AI под самостоятельного сотрудника: окончательное публичное действие остаётся под ответственностью человека.