КОРПОРАТИВНЫЕ ЗНАНИЯ

RAG-системы и корпоративный поиск по базе знаний

Делаем проверяемый поиск по документам с цитатами, разграничением доступа и контролем качества ответа.

Срок
3–6 недель
Результат
Рабочий процесс с измеримой метрикой

СОСТАВ УСЛУГИ

Что входит во внедрение AI

Берём ответственность за путь от бизнес-гипотезы до работающего процесса: экономика, данные, разработка, интеграция и контроль результата.

Карта процесса и исходных метрик

Архитектура решения и границы автоматизации

Первый рабочий процесс на реальных данных

Интеграция, документация и план развития

01

Какие задачи автоматизируем с помощью AI

01

Поиск по регламентам

Определяем вход, результат, ограничения и ответственную роль — без автоматизации неопределённого процесса.

02

Ответы по договорам

Определяем вход, результат, ограничения и ответственную роль — без автоматизации неопределённого процесса.

03

Поддержка сотрудников

Определяем вход, результат, ограничения и ответственную роль — без автоматизации неопределённого процесса.

04

Сопоставление версий документов

Определяем вход, результат, ограничения и ответственную роль — без автоматизации неопределённого процесса.

КОНТРОЛЬ РЕЗУЛЬТАТА

Как измеряем эффект от внедрения AI

До запуска фиксируем базовую точку и методику измерения. Целевые значения согласуем только после проверки данных.

Ответы со ссылкой на источник

Актуальные знания в одном окне

Учёт прав доступа

ПРОЕКТ ПОД КОНТРОЛЕМ

Этапы внедрения AI: от гипотезы до измеримого эффекта

  1. 01AI-аудит и базовая метрика
  2. 02Выбор первого процесса
  3. 03Рабочая автоматизация на ваших данных
  4. 04Интеграция и контроль человека
  5. 05Запуск рабочего контура
  6. 06Измерение эффекта
Стоимость

AI-аудит + первый рабочий процесс — 150 000 ₽. Рабочий контур — от 450 000 ₽. Промышленное внедрение — от 1 200 000 ₽.

Сроки

Первый компактный процесс — 10–15 рабочих дней. Рабочий контур — обычно 3–6 недель; промышленное внедрение оцениваем отдельно.

ДАННЫЕ И ИНТЕГРАЦИИ

Интеграция AI с текущими системами компании

Работаем с компаниями по всей России. Проверяем доступные API, права, качество данных и ограничения до того, как фиксировать архитектуру.

SharePoint
Google Drive
S3
Внутренние порталы

Безопасность проектируется до подключения процесса

Классифицируем данные, ограничиваем действия AI, разделяем роли, журналируем операции и определяем, где обязательно подтверждение человека.

FAQ

Частые вопросы о внедрении AI

Чем RAG-поиск отличается от обычного чат-бота?

RAG-сценарий ищет контекст в выбранных документах и формирует ответ с опорой на найденные источники. Качество зависит от данных, поиска и проверки.

Как обновляются документы в корпоративной базе знаний?

Частота и способ обновления зависят от источника и доступных интеграций. До запуска определяем, как обнаруживать изменения и удалённые материалы.

Можно ли ограничить поиск правами сотрудников?

Да, если права источника можно корректно передать в систему поиска. Это требование нужно проверить до загрузки документов.

СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ

Разберём ваш процесс до выбора технологии

За 30 минут уточним объём, текущие системы и критерий результата. После разговора вы получите понятный следующий шаг.

Записаться на консультацию