VOSHOD · AI БЕЗ ЛИШНЕГО ЖАРГОНА

AI-словарь для бизнеса

RAG, токены, контекст, embeddings, fine-tuning, MCP и агенты — объясняем, как технология работает, где приносит пользу и какое ограничение важно увидеть до внедрения.

Открыть словарь

01 · СЛОВАРЬ

От базовых понятий — к рабочей архитектуре

Начните с незнакомого термина или пройдите раздел последовательно. На каждой странице есть объяснение, бизнес-пример и связанное ограничение.

01

Основы моделей

6 терминов

LLMБольшая языковая модель TransformerТрансформер TokensТокены Context windowКонтекстное окно PromptПромпт Multimodal modelМультимодальная модель

02

Знания и поиск

6 терминов

RAGГенерация с поиском по знаниям EmbeddingsЭмбеддинги Vector databaseВекторная база данных Semantic searchСемантический поиск ChunkingРазбиение на фрагменты RerankingПереранжирование

03

Адаптация моделей

6 терминов

Fine-tuningДообучение модели Few-shot promptingПромпт с примерами Zero-shotРешение без примеров Context engineeringПроектирование контекста GroundingОпора на источник Structured outputСтруктурированный ответ

04

Агенты и интеграции

6 терминов

AI agentsAI-агенты AI assistantAI-ассистент MCPModel Context Protocol Function callingВызов функций Tool useИспользование инструментов AI orchestrationОркестрация AI

05

Качество и безопасность

6 терминов

HallucinationsГаллюцинации модели TemperatureТемпература генерации GuardrailsЗащитные ограничения Human-in-the-loopЧеловек в контуре EvalsОценка качества AI Prompt injectionИнъекция инструкций

НЕ НАШЛИ НУЖНЫЙ ТЕРМИН?

Разберём технологию на примере вашего процесса

Бесплатная консультация