При обновлении конфигурации SageMaker AI с включённым авто масштабированием стандартные инструменты AWS CloudFormation и CDK сталкиваются с ошибками, так как требуется сначала отменить регистрацию масштабируемой цели.
Ручное снятие регистрации приводит к тому, что CloudFormation теряет контроль над ресурсами авто масштабирования, что может привести к отсутствию авто масштабирования после обновления или ошибкам отката.
Решение — использование кастомных ресурсов в AWS CDK, которые автоматически снимают регистрацию масштабируемой цели перед обновлением эндпоинта и заново регистрируют её после успешного обновления.
Этот подход реализован через три кастомных ресурса, которые последовательно управляют процессом: снятие регистрации, обновление эндпоинта, повторная регистрация и применение политики масштабирования.
В результате можно обновлять конфигурации и параметры авто масштабирования в одном деплое без ручных действий и с гарантией корректного состояния стека CloudFormation.
Автоматизация управления авто масштабированием SageMaker AI через AWS CDK снижает риски простоев и ошибок при обновлениях, упрощает DevOps-процессы и повышает надёжность ML-инфраструктуры.
Материал подготовлен редакцией VOSHOD по открытому источнику. Мы сокращаем и адаптируем текст, чтобы выделить практический смысл.