VOSHOD Signal

Как Greenlight Financial создала автономное SOC-решение на Amazon Bedrock AgentCore

Greenlight Financial автоматизировала обработку до 90% из 4,000 ежемесячных инцидентов безопасности с помощью многоуровневой системы AI-агентов на платформе Amazon Bedrock AgentCore, значительно ускорив реагирование и снизив нагрузку на аналитиков.

Иллюстрация VOSHOD Signal: Greenlight создала автономный SOC на Amazon
VOSHOD Signal · редакционная иллюстрация

Greenlight Financial — компания, работающая с финансовыми продуктами для семей, сталкивалась с огромным потоком инцидентов безопасности и рисков: от утечек данных на тёмном вебе до аномалий доступа и подозрительных транзакций.

Ручная обработка одного инцидента занимала 15–30 минут, что при 4,000 случаях в месяц было неприемлемо. Для решения задачи Greenlight построила многоуровневую архитектуру агентов на Amazon Bedrock AgentCore.

Первый уровень — Tier 1 — быстро обрабатывает рутинные случаи, используя более 30 специализированных агентов, каждый из которых анализирует отдельный аспект инцидента: от истории логинов до платежных данных и поддержки клиентов.

Сложные случаи, требующие глубокого анализа и многократного перекрёстного сопоставления данных, передаются на Tier 2, где AI-агент с расширенными возможностями рассуждения формирует детальные отчёты для экспертов.

Автоматизация позволила сократить время реагирования до нескольких секунд для большинства случаев и повысить эффективность SOC, сохраняя при этом соответствие строгим требованиям финансового сектора.

Зачем это бизнесу

Автономные AI-агенты на базе Amazon Bedrock AgentCore позволяют финансовым компаниям масштабировать безопасность и управление рисками, снижая операционные издержки и ускоряя обработку инцидентов без ущерба для качества и соответствия регуляциям.

Материал подготовлен редакцией VOSHOD по открытому источнику. Мы сокращаем и адаптируем текст, чтобы выделить практический смысл.