В регулируемых отраслях качество и соответствие нормам зависят от исторических данных, разбросанных по разным системам и форматам. Octave Reliance помогает собирать эти документы и искать по ним с помощью ИИ, ускоряя расследования и обеспечивая соответствие.
Главная сложность — строгая изоляция данных: ни одна информация одного клиента не должна попасть к другому, иначе это грозит серьёзными регуляторными последствиями. В платформе Octave реализована архитектура, которая обеспечивает сегрегацию данных на уровне векторных хранилищ, логики поиска и генерации ответов.
Платформа построена на Amazon Bedrock с использованием Cohere Embed v4 для векторизации документов и Amazon OpenSearch для хранения. Запросы проходят через AgentCore Gateway, который обеспечивает аутентификацию и разграничение доступа по клиентам.
Такой подход позволил сократить время внедрения новых кейсов ИИ вдвое и создать масштабируемую, безопасную основу для множества приложений — от обработки жалоб до мониторинга аудитов и прогнозирования рисков качества.
Octave обслуживает более 14 000 клиентов в 180 странах, включая свыше 60% компаний из Global Fortune 500, что подтверждает востребованность и надёжность решения.
Для компаний с чувствительными данными и жёсткими требованиями к изоляции Octave показала, что можно построить масштабируемую AI-платформу, которая ускоряет бизнес-процессы и при этом полностью соблюдает регуляторные нормы. Использование облачных сервисов и продуманной архитектуры обеспечивает безопасность и гибкость.
Материал подготовлен редакцией VOSHOD по открытому источнику. Мы сокращаем и адаптируем текст, чтобы выделить практический смысл.