В новой публикации AWS описывает, как построить семантический слой для агентного ИИ, объединяющий данные из разных источников — Amazon Redshift, Amazon Aurora и других — без необходимости ETL-процессов.
Strategy Mosaic выступает в роли единой модели, которая поддерживает несколько протоколов доступа, включая Model Context Protocol (MCP) для ИИ-агентов, SQL для BI-инструментов и REST для кастомных приложений.
Важной особенностью является поддержка безопасности на уровне строк и объектов, что позволяет контролировать доступ к данным в зависимости от пользователя, сохраняя при этом высокую производительность за счет гибких режимов исполнения запросов.
Использование такого семантического слоя позволяет бизнесу создавать более точные и управляемые ИИ-приложения, которые работают с актуальными и согласованными данными из разных систем.
AWS демонстрирует, как интеграция с Amazon Bedrock AgentCore и Strategy Mosaic упрощает разработку интеллектуальных агентов, способных эффективно планировать и выполнять запросы к данным, что ускоряет принятие решений.
Для бизнеса это значит возможность быстро и безопасно интегрировать разнородные данные в интеллектуальные приложения, повышая качество аналитики и автоматизации без сложных ETL и с гибким контролем доступа.
Материал подготовлен редакцией VOSHOD по открытому источнику. Мы сокращаем и адаптируем текст, чтобы выделить практический смысл.