VOSHOD Signal

Как Rescale создала AI-агента для автоматической классификации сбоев в тестах

Компания Rescale разработала интеллектуального агента, который автоматически классифицирует и маршрутизирует сбои в ночных тестах, значительно снижая нагрузку на инженеров и ускоряя выпуск обновлений.

Rescale — платформа для цифровой инженерии, объединяющая HPC, моделирование и AI для отраслей от аэрокосмоса до производства. Рост платформы привел к увеличению времени, которое инженеры тратили на рутинную классификацию сбоев в тестах.

Для решения задачи Rescale использовала AI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC) — методологию, где AI генерирует код и архитектуру, а команда принимает решения и корректирует процесс в режиме реального времени.

Триаж-агент интегрирован в CI/CD pipeline на Amazon EKS и использует Claude Opus 4.8 на Amazon Bedrock для классификации сбоев по категориям: инфраструктура, баги, нестабильные тесты и проблемы окружения.

Агент также извлекает исторические данные и логи для подтверждения классификации и формирует структурированный отчет с рекомендациями для инженеров, что ускоряет диагностику и исправление ошибок.

Внедрение заняло всего несколько недель, и теперь Rescale планирует расширить применение AI-DLC на другие процессы в инженерной команде.

Зачем это бизнесу

Автоматизация рутинных задач с помощью AI-агентов позволяет инженерам сосредоточиться на критически важных решениях и ускоряет выпуск продуктов. Методология AI-DLC обеспечивает быстрое и контролируемое внедрение AI в бизнес-процессы.

Материал подготовлен редакцией VOSHOD по открытому источнику. Мы сокращаем и адаптируем текст, чтобы выделить практический смысл.