Worldwide Express, крупный оператор в сфере грузоперевозок с оборотом около 5 миллиардов долларов, столкнулся с проблемой: ежемесячно около 15 миллионов долларов свободных средств замораживались из-за нерешённых спорных счетов-фактур. Обработка каждого исключения требовала ручного вмешательства, что тормозило бизнес-процессы и снижало эффективность.
Компания совместно с AWS и LTM разработала систему с несколькими специализированными ИИ-агентами, которые автоматически анализируют типы ошибок в счетах — несоответствия по позициям, расхождения в ценах и неожиданные дополнительные сборы — и принимают решения по их разрешению.
Решение интегрировано с системой управления перевозками SpeedShip и использует Amazon Bedrock для доступа к мощным моделям ИИ. Каждый агент действует по чётко заданным правилам, учитывая специфику тарифов и процедур каждого перевозчика, что обеспечивает прозрачность и объяснимость решений.
Через шесть месяцев после запуска количество активных исключений сократилось на 75%, время конвертации заказов в деньги улучшилось на 4 недели, а компания сэкономила около миллиона долларов в год и получила единовременный приток свободных средств в размере 10 миллионов долларов.
Автоматизация сложных бизнес-процессов с помощью многоагентных ИИ-систем на базе облачных платформ позволяет существенно снизить операционные издержки, ускорить денежные потоки и повысить прозрачность принятия решений, что критично для масштабных логистических компаний.
Материал подготовлен редакцией VOSHOD по открытому источнику. Мы сокращаем и адаптируем текст, чтобы выделить практический смысл.