Pegasus 1.5 умеет находить в видео все сегменты, соответствующие заданным критериям, и возвращать их в формате JSON с указанием времени начала и конца. Это позволяет автоматизировать обработку сложных видеоданных, которые ранее требовали ручного анализа или множества разрозненных инструментов.
Модель поддерживает мультимодальные запросы — можно комбинировать текстовое описание с визуальной ссылкой, чтобы найти конкретный продукт, логотип или человека и понять, что происходит на экране.
Pegasus 1.5 работает напрямую с видео из Amazon S3 или с короткими клипами в base64, без необходимости предварительной обработки или создания индексной базы. При этом данные остаются в пределах AWS, что важно для безопасности и соответствия требованиям.
Модель способна анализировать видео длительностью до двух часов за один запрос, что вдвое превышает возможности предыдущей версии. Она сохраняет и улучшает функции генерации текстовых описаний, распознавания объектов и текста на экране, а также временной привязки событий.
Поддерживается множество языков, включая русский, что расширяет возможности использования Pegasus 1.5 в международных бизнес-приложениях.
Pegasus 1.5 на Amazon Bedrock открывает новые горизонты для автоматизации обработки видео в бизнесе — от медиа и рекламы до спорта и безопасности. Возможность быстро извлекать структурированные данные из длинных видео без ручного труда снижает издержки и ускоряет принятие решений на основе видеоконтента.
Материал подготовлен редакцией VOSHOD по открытому источнику. Мы сокращаем и адаптируем текст, чтобы выделить практический смысл.