Традиционные системы Retrieval Augmented Generation (RAG) делают один запрос к индексу и возвращают ответ, что неэффективно при сложных вопросах, требующих объединения данных из разных источников или повторного уточнения.
Новая система Amazon Bedrock Managed Knowledge Base с AgentCore вводит агента, который планирует многошаговый поиск, выбирает релевантные базы знаний, повторно запрашивает данные и формирует обоснованные ответы с цитатами.
Реализация через AWS CDK позволяет развернуть комплексное решение с наблюдаемостью через Amazon CloudWatch, включая дашборды и механизмы оценки качества ответов в реальном времени.
Это значительно повышает качество и прозрачность корпоративных систем поиска, позволяя бизнесу получать более точные и проверяемые ответы на сложные запросы.
Решение интегрирует управление знаниями, агентное планирование и мониторинг в единую платформу, что упрощает эксплуатацию и масштабирование интеллектуальных систем поиска.
Интеллектуальный агентный поиск с многоэтапным планированием и управляемой базой знаний улучшает качество ответов и прозрачность работы систем, что критично для корпоративных клиентов с большими и разнородными данными.
Материал подготовлен редакцией VOSHOD по открытому источнику. Мы сокращаем и адаптируем текст, чтобы выделить практический смысл.