Современные агентные ИИ-приложения требуют доступа к живым, управляемым данным из различных систем — облачных, локальных, SaaS и др. В этом решении Denodo выступает как платформа виртуализации данных, создавая семантический слой с единым доступом к распределённым источникам.
В качестве примера используется сценарий Customer 360, где данные о клиентах, заказах и программах лояльности хранятся в Amazon Aurora, Amazon Redshift и локальной PostgreSQL. Denodo объединяет эти данные без физического перемещения, обеспечивая запросы с учётом безопасности и фильтров.
Amazon Bedrock AgentCore выступает платформой для запуска ИИ-агентов, которые через Denodo MCP Server получают доступ к семантическому слою. Это позволяет агентам планировать и выполнять запросы к данным, не загружая их в промпты, что повышает эффективность и безопасность.
Реализация учитывает сложные вопросы федерации данных, управления доступом и интеграции с корпоративными системами идентификации, что критично для бизнес-приложений с высокими требованиями к безопасности и согласованности данных.
Такой подход упрощает создание интеллектуальных приложений, которые могут работать с разнородными данными в реальном времени, обеспечивая бизнесу более глубокое понимание клиентов и процессов.
Для бизнеса важно иметь единый, управляемый доступ к данным из разных систем без затрат на сложные ETL-процессы. Семантический слой с Denodo и Amazon Bedrock AgentCore позволяет создавать интеллектуальные ИИ-решения с актуальными данными, улучшая принятие решений и автоматизацию.
Материал подготовлен редакцией VOSHOD по открытому источнику. Мы сокращаем и адаптируем текст, чтобы выделить практический смысл.