ЗНАНИЯ И ПОИСК
RAG
Генерация с поиском по знаниямПодход, при котором модель сначала получает релевантные фрагменты из базы знаний, а затем формирует ответ по ним.
01 · КАК РАБОТАЕТ
RAG без технического тумана
Retrieval-Augmented Generation отделяет поиск фактов от формулировки ответа. Система находит разрешённые источники, передаёт их модели и возвращает пользователю ответ вместе с цитатами, версией и ссылкой на оригинал.
Где появляется ценность
RAG используют для корпоративного поиска, поддержки, онбординга и работы с регламентами, когда знания меняются чаще, чем модели.
Как выглядит в процессе
Сотрудник спрашивает о согласовании расхода и получает ответ из актуального регламента с точной ссылкой.
Что важно проверить
Если поиск выбрал неверный фрагмент, хороший генератор лишь красиво сформулирует неверное основание.
03 · В РАБОЧИХ СИСТЕМАХ
Посмотрите наши кейсы
VICTORY Watch ERP
AI-распознавание, Chrome Extension, ERP и публикация в нескольких каналах.
02DATA PRODUCTLOOK CRYPTO
Аналитическая платформа с данными, стратегиями и портфельным контуром.
03AI COMMUNICATIONSMIRA Caller
Рабочий интерфейс для звонков, сценариев и управляемой коммуникации.
04 · КОРОТКО
Частые вопросы
Что такое RAG простыми словами?
Генерация с поиском по знаниям — подход, при котором модель сначала получает релевантные фрагменты из базы знаний, а затем формирует ответ по ним. RAG используют для корпоративного поиска, поддержки, онбординга и работы с регламентами, когда знания меняются чаще, чем модели.
Где RAG применяется в бизнесе?
RAG используют для корпоративного поиска, поддержки, онбординга и работы с регламентами, когда знания меняются чаще, чем модели. Практический пример: Сотрудник спрашивает о согласовании расхода и получает ответ из актуального регламента с точной ссылкой.
Какое ограничение RAG важно учитывать?
Если поиск выбрал неверный фрагмент, хороший генератор лишь красиво сформулирует неверное основание.
Разберём, нужен ли RAG в вашем процессе
За 30 минут определим задачу, данные и первый проверяемый контур. Если технология не нужна — скажем прямо.